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    化妝包背后是個女性消費大市場 這款APP想更智能的“教你化妝”

    發表日期:2018-01-06 10:09聚圣源瀏覽次數: 本文關鍵詞:化妝包,背后,是個,女性,消費,優化市場,這款,APP,

      摘要: 桃花妝、日系妝、pony妝??用試妝軟件在照片上試了一個又一個,卻不知道怎么實踐到臉上?不用化妝師幫你,也不用美妝博主教學,只要一部手機,你就可以自己搞定。

      

     

      在變美的路上,女生們一直孜孜不倦。如果說,變美的第一步是PS、美顏;那么,第二步就應該是實踐PS效果——化妝。

      這件事不僅僅靠天賦就行了,其中的學問讓“不會化妝”成為了一部分女性挺大的煩惱。桃花妝、日系妝、pony妝......用試妝軟件在照片上試了一個又一個,卻不知道怎么實踐到臉上?

      現在有創業者希望通過手機,教你自己搞定——真的不用化妝師幫你,也不用美妝博主教學。這家公司叫“美著呢”,基于對百萬真實用戶面部樣本數據,和15萬資深化妝師經驗數據的挖掘與分析,“美著呢”推出了一套名叫 I-MUA 的“智能上妝分析系統”,這套系統主要做的是通過對化妝過程的數據化,對妝容進行分析和拆解。

      在這套技術的基礎上,美著呢還推出了私人訂制功能,在對面部肌肉骨骼的位置及特點進行計算后,系統會先給出一個相貌分析,用戶可以看到 APP 提供的數據庫中每一種妝容與自己相貌的適合指數。

      在五官長相的基礎上,APP還會通過一些評測題去了解用戶的年齡、審美,穿衣風格,依據這些來每天推送給用戶不一樣的妝容。比如根據你的生日運辰,判斷你今天是正桃花、遇小人,還是會得到提拔,通過這些有意思的方式去幫助用戶變妝。

      選定一個妝容后,APP會對上妝步驟進行拆解。動態軌跡跟蹤技術,可以對五官實時鏡像跟蹤與識別,讓手機前置攝像頭成為鏡子,完成化妝區域、范圍、色彩的實時顯示,系統會通過語音的方式對上妝步驟和方法進行指導。

      目前,活躍在各大直播、社交平臺上的美妝博主們其實也在做著相似的工作——教用戶化妝。但是他們有著標準套路:一定會推薦指定的化妝品。但用戶需求不是這樣,用戶往往希望“用自己手頭的化妝品去完成一個妝容”?;诖?,美著呢還推出了一個“化妝包”功能,只要上傳你已有的化妝品,APP就會依據你的面部分析和你私人定制部分的數據,去告訴你如何用你現有的產品,去化妝、變妝。

      用戶在操作過程如果遇到困難或者有其他咨詢需求,可以視頻連線化妝師獲得指導,這項服務按照1.99元每分鐘的標準進行收費。當然,用戶也可以選擇去線下或者化妝師上門的方式,獲得一次看得見摸得著的美妝服務。

      讓用戶了解自己的面部特點,發現不同場景下合適自己的妝容,讓不會化妝的女生學會化妝,讓會化妝的女生不斷變妝,這是美著呢現在正在做的事情,不過,工具+服務并不是美著呢的“終極目標”,美著呢看中的其實是連接化妝品公司與消費者這條紐帶上的機會。

      《2016年中國購物者報告》顯示,2015年中國快消市場銷售額增速僅為3.5%,創五年新低。但化妝品卻在零售“寒冬”中保持著快速增長,彩妝銷售額增長達到15.5%。

      但在中國人口占世界人口近五分之一的情況下,中國化妝品市場的年銷售額卻只約占到全球化妝品市場的8.8%。

      如何讓前端的化妝品市場進一步爆發出來,這是每一個化妝品品牌都在絞盡腦汁想的事情。

      而這也是美著呢看中的機會,美著呢把這塊標地稱為“化妝后市場”,在美著呢創始人兼CEO曾莞晴看來,“化妝后市場”并不僅是化妝品購買之后的后續服務市場,而更多的扮演的是連接消費者與化妝品前端品牌商的紐帶。

      就消費者市場而言,由于化妝具有技術門檻,消費者學會化妝,就會帶來更多產品的消耗和使用,這樣可以讓消費者化妝包中的資源“活”起來;消費者越了解自己的面部特征,越熟練掌握化妝技巧,就會鼓勵其嘗試和使用更多類型、風格的產品,帶來更多的購買行為。

      就化妝品企業而言,消費者需求的增加可以刺激銷售增長;更重要的是,化妝品企業可以從中掌握消費者真實使用場景中的多維度數據,獲取用戶的真實需求,改善供應鏈和產品,提高化妝品企業的供應鏈效率和產能輸出。

      在化妝品銷售這個鏈路中,化妝品只要進了消費者的口袋,后續就基本追溯不到了,消費者買回去到底有沒有用,覺得好不好用,在什么時間段、什么場合用,這些都不得而知。

      拿香奈爾來說,近幾年隨著CPB等更多的“貴婦”品牌被廣為認知,85后對香奶奶這種“老一輩”的國際大牌已經不再感冒,畢竟代購滿天飛的時代,可替代的品牌太多了。這也讓這些國際大牌陷入了被動,唇釉、唇彩火了,就跟風也去做,但是在拼命砸廣告、做投放的情況下,依然銷量平平。

      過去,這些化妝品品牌做判斷的依據是,讓 BA 和咨詢公司去做問卷調查,但這種方法十分低效。

      一方面,沒有幾個人會認真的對待問卷,填問卷的人可能并不是品牌的目標客群;另一方面,BA 和咨詢公司很多拿著問卷贈送的小樣放到淘寶上去賣,拿回來的都是一些無效的問卷,花的錢打了水漂不說,還做出了錯誤的市場判斷。

      曾莞晴開始嘗試,是不是可以兩條腿走路:一方面幫助用戶解決化妝問題,把化妝的門檻降低,以此來獲得消費者的信任;另一方面,通過掌控消費者的化妝包,來產生一些數據,給到化妝品品牌,讓他們去了解他們的目標客群,并以此做出一些有依據的判斷。

      

     

      美著呢APP

      “美著呢”這個名字對于互聯網用戶來說依然很陌生,事實上,這個平臺是由“美到家”改名而來的。隨著 O2O 市場回歸冷靜,依靠前兩年上門美妝業務,新的平臺已經積累了上百萬的用戶數據,和15萬資深化妝師的實踐經驗,這些成為了美著呢誕生的基礎。

      在美到家之前,曾莞晴還有過一次創業經歷。作為一個二次創業者,曾莞晴對鈦媒體記者說,“做生意,賺錢很重要,但是單純的到家業務面臨著人效瓶頸、異地擴張等一系列問題,這些都成為了賺錢生意的天花板”。

      曾莞晴意識到,一定要做天花板高、束縛小的事情,這樣才有可能成功。“我們從一開始就知道科技是未來,智能是未來,這個地方很難,但是大家都需要,用科技的手段才能最快最好的觸達到普羅大眾。”

      美著呢的思路是,以技術為驅動,來獲取源源不斷的數據,再將數據、工具、產品、服務進行組合。

      都說 BAT 留給創業公司的機會越來越小,在曾莞晴看來,未來的競爭都將在數據上展開。雖然騰訊拿走了社交數據,百度拿走了搜索和瀏覽數據,阿里拿走了消費數據,滴滴拿走了出行數據??,但是很多垂直領域的深度數據還有待開發。

      “變美是絕對的剛需,是要持續一輩子。只要我們手上抓住這些還在持續增長的數據,只要你不斷跟我們去做交互,我就越來越了解你。對于一個女人來說,每個年齡階段是不一樣的,這里面有很大的想象空間。”曾莞晴說。

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